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Tech LT会を実施:【寿司懇親会付き】Python入門〜DLや解析、統計・分析をやってみよう〜#1

Tech LT会を実施:【寿司懇親会付き】Python入門〜DLや解析、統計・分析をやってみよう〜#1
みなさん、こんにちは。
アートディレクターのhayatoです。
梅雨時期で何かと外に出るのが億劫になりがちですが、弊社では元気にLT会を開催しました。

今回は「Python入門〜DLや解析、統計・分析をやってみよう〜#1」と題して、Python中心の発表をさせていただきました。

開催概要

開催日時 2019年6月28日(金)19:00~21:00
開催場所 株式会社コアコンセプト・テクノロジー カフェスペース
概要 弊社はシステム開発を中心に「コンサルティング」「システム開発」「解析・AI」の事業と、これら事業に人材を供給する「SES(システムエンジニアリングサービス)」が各種事業を支えています。また、製造業を中心に開発してきた知見を活かし、「IoTソリューション Orizuru」を現在展開しております。当イベントでは、これら事業に関わるTechメンバーを中心にそのナレッジや事例などの共有を行なっていきます。 興味があるテーマでエンジニアやメンバーにその技術話や開発体験談、顧客の抱える課題などを飲食を交えながらLTを行います。(今回はPythonがテーマ)
対象
  • エンジニア同士の居心地の良いコミュニティを探している方
  • エンジニアで実用的な情報を欲している方
  • エンジニアで技術的な相談がしたい方

発表内容

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担当者 発表タイトル 発表概要
シニアエンジニア Google Colab環境でPythonスクレイピング 【環境構築】Python実行環境について、初心者がつまづきやすい環境構築などを解決。今回はGoogle Colab環境でPythonを使ったスクレイピングをしてみます。
シニアエンジニア Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう! 【統計・分析】データの分析をエクセルでやる方も多いと思いますが、今回はPythonを使って簡単な統計・分析を行ってみたいと思います。
AIエンジニア Pythonで簡単動画解析 【動画解析】動画解析ってそもそもどんな事ができるのかもよくわからない。そんな疑問に動画解析の概要から説明していきます。また、Pythonを使った動画解析でよく使用されるOpenCVを使った実演も予定しています。
AIエンジニア Pythonでディープラーニングをはじめるための一歩目 【ディープラーニング】何かと話題になるディープラーニングをPythonを使ってはじめてみたいと思っても、ディープラーニングに適したコンピュータが手元になかったり、何のライブラリを使ったらいいかわからない、そもそも何からはじめればいいのかわからないなど、色々困ることはあると思います。自分がディープラーニングをはじめたころのことを踏まえながら、どのようにはじめていけば良さそうかについてお話します。
センシング サイエンティスト 3本目の腕をPythonで動かす 【ロボット活用】工場では頻繁に使われているロボットアーム。もっと日常生活にも入り込んできて欲しい!という願いを込めてみんな大好きPythonでロボットアームCobottaを動かします。

LT会の様子

Tech LT会を実施:【寿司懇親会付き】Python入門〜DLや解析、統計・分析をやってみよう〜#1
令和初のLT会開催となりました。
募集枠は24名に対して、申込数は48名と今回も関心の高さが伺えました。
ファイシリテーターは安定の池田が担当です。

Google Colab環境でPythonスクレイピング

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トップバッターは、シニアエンジニアの小山内。
LT会初登場です。

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ストーリ仕立てでご紹介。

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Google Colab(Google Colaboratory)を使用。

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1時間に1回実行する機能が欲しい。。。

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タスクスケジュールを実行することに。

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まとめとして、大事なのは試行錯誤ということ。

Pythonで簡単な統計・分析をしてみよう!

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2人目はシニアエンジニアの横山。
こちらもLT会初登場です。

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統計・分析を任せられた方が、平均や中央値に疑問を感じる。

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平均や中央値の悪い点と改善すべく、区間推定の良いところ。

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シャピローウィルク検定を使うには…

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こんな感じでコードを書いて…

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結果が出ました。
p-valueが「0,230…」と0.05以上なので正規分布に従います。

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これでサンプルサイズの計算フォームが使えるようになりました ^^

Pythonで簡単動画解析

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3人目はLT会常連のAIエンジニア馬場。
まずは動画解析って何?という部分を説明。

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動画解析って何に活用できるのか。

Tech LT会を実施:【寿司懇親会付き】Python入門〜DLや解析、統計・分析をやってみよう〜#1
OpenCVとは何か、OpenCVで出来ることは何か。

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Optical Flowでは、動画に映っている物体の動きをトレースすることができる。

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実際にデモしてみました。
特定の位置がトレースされ、上記画像では人(馬場)が右から左に動いたことが分かります。

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モードを切り替えると、色で表現できます。
これは物体が奥に動くと赤くなり…

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物体が手前に動くと青くなるという。
リアルタイムのデモはみなさん興味津々でした ^^

Pythonでディープラーニング(深層学習)をはじめるための一歩目

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4人目もLT会常連、AIエンジニアの長谷川。

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近年、ディープラーニング(深層学習)が熱い。

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ディープラーニング(深層学習)のライブラリは多い。

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ディープラーニング(深層学習)のライブラリはどれが人気か。

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ディープラーニング(深層学習)のライブラリに関する長谷川の意見。

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よく出る問題、GPU利用に関して。

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そのなかでも前出のGoogle Colab(Google Colaboratory)の特徴。

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ディープラーニング(深層学習)に関して、何を勉強すべきか。

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ディープラーニング(深層学習)に関して、何ではじめれば良いか。

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GANでできること。

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最後にまとめ。
とりあえずディープラーニングをしたいと思ったら
「Kerasを使ってGoogle Colab(Google Colaboratory)上でやってみる」
  +
「書籍で一通りディープラーニング(深層学習)の基礎を学ぶ」
  +
「やってみたいことを決めてトライ」

3本目の腕をPythonで動かす

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最後はLT会毎回登場のセンシング・サイエンティスト坂本。

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まずは簡単にロボットアームに関して説明。

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Pythonを使ってやってみたこと。

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ここから実際のデモ。
現場でロボットアームを動かして…

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コボッタ(ロボットアーム)がペンを持って何かを書こうとしています…

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見えにくいかもしれませんが少し書いてあります…

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そして、完成。
「右足」
※「足」は坂本が書いてます(笑)

懇親会は立食形式で

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Tech LT会を実施:【寿司懇親会付き】Python入門〜DLや解析、統計・分析をやってみよう〜#1
LT会のあとはお酒とおつまみとお寿司で懇親会。
今回は若いお客様が多かったように思えます。

次回は7/19(金)に「【寿司懇親会付き】みんなのC# 〜Various Tips〜#2」を開催いたします。
今回ご参加いただけなかった方も、ぜひご参加いただければと思います。

また、一緒にイベントを開催してくださる企業さまも募集します。
ぜひ、ご興味があるかたはこちらからご連絡お願いいたします。

それでは、次回もお楽しみに。
hayato